Temps de lecture estimé : 12 minutes
Si vous gérez une boutique Shopify, savoir créer un segment client Shopify fait partie des compétences à plus fort levier. La segmentation client vous permet d’adapter messages, offres et expériences aux bonnes personnes au bon moment, dans l’email, les publicités et sur votre site. Elle améliore aussi le ROAS, la LTV et la rétention en concentrant votre budget et votre attention là où l’impact est maximal.
McKinsey rapporte que 71 % des clients attendent des interactions personnalisées et que 76 % sont frustrés quand ce n’est pas le cas ; les leaders de la personnalisation enregistrent des gains de revenus hors norme et une fidélité accrue.
Shopify a grandement simplifié la segmentation ces dernières années grâce aux segments clients natifs, aux signaux prédictifs, aux intégrations marketing et aux hooks d’automatisation. Vous trouverez ci-dessous un guide complet, étayé par la recherche, pour comprendre, construire et activer des segments dans Shopify, et les étendre avec des outils dopés à l’IA pour croître plus vite.
Les segments clients de Shopify regroupent des personnes selon des attributs comme l’historique d’achat, la géographie, la langue, le statut d’abonnement, les tags, la date de dernière commande, le total dépensé, et des dizaines d’autres filtres. Les segments se mettent à jour automatiquement à mesure que de nouveaux clients arrivent et que le comportement des clients existants évolue. Vous pouvez les utiliser pour l’email, les remises, les automatisations et les exports vers les canaux.
Commencez ici :
Un flux simple dans votre admin Shopify ressemble à ceci :
Les modèles permettent d’aller vite sur des audiences courantes comme premiers acheteurs, clients récurrents, gros dépensiers ou abonnés, idéal pour débuter. Les filtres personnalisés deviennent essentiels dès que vous voulez un contrôle fin : combiner récence et fréquence, comportements au niveau produit, géographie, langue et étapes du cycle de vie. La plupart des équipes combinent les deux : on part d’un modèle puis on affine pour coller à son modèle d’affaires et ses objectifs.
Shopify stocke automatiquement les données clés clients, commandes et produits. Cela couvre la majorité des cas pour les segments comportementaux et de cycle de vie. Pour aller plus loin, ajoutez des données first-party via :
Gardez le consentement et l’intention au premier plan. Exploitez des données fournies en connaissance par vos clients pour améliorer leur expérience, et respectez les désabonnements et préférences de canal dans tous les segments. Le Centre d’aide Shopify explique comment construire un emailing conforme et gérer les permissions avec la segmentation : Shopify Email.
Email. Le moyen le plus rapide de monétiser vos segments reste les envois et flows ciblés. Dans Customers, choisissez un segment puis Use segment in email. Alignez ensuite le contenu sur le comportement et l’intention :
Remises. Lors de la création d’une remise, définissez Customer eligibility sur Specific customer segments. Vous pourrez alors proposer des offres sur mesure comme :
Automatisations. Shopify Flow peut déclencher des workflows lorsqu’un client rejoint ou quitte un segment. Vous automatisez ainsi le cycle de vie sans effort manuel. Par exemple :
Explorez Flow et ses déclencheurs.
RFM signifie Récence, Fréquence, Montant. C’est une méthode éprouvée pour classer les clients selon la fraîcheur de leur achat, leur fréquence d’achat et leur dépense. En e-commerce, ces trois signaux prédisent de manière fiable le prochain achat. Une approche pragmatique :
Combinez les scores pour repérer Champions, Fidèles, Potentiels fidèles, À risque et Dormants. Adaptez ensuite vos messages. Les Champions reçoivent de l’accès anticipé, les audiences à risque des rappels et des raisons orientées valeur pour revenir, les dormants des offres de retour sans friction et un créatif rafraîchi.
Shopify propose aussi des signaux prédictifs comme un niveau de dépense prévisionnel dans certains contextes, utile pour estimer le pouvoir d’achat et prioriser les actions. Pour les marketers, c’est un moyen malin d’offrir des expériences premium aux clients les plus réactifs tout en faisant monter les segments intermédiaires en valeur sur le temps. Pour une vue d’ensemble du système de segmentation client et son application en boutique, démarrez avec le guide du Centre d’aide.
Les comptes publicitaires les plus performants utilisent les segments clients comme colonne vertébrale du ciblage. Vous pouvez synchroniser vos segments vers les plateformes publicitaires pour :
Shopify propose un produit natif de prospection qui s’appuie sur des données agrégées du commerce pour construire des audiences efficaces. Que vous utilisiez cet outil ou vos segments synchronisés, une règle simple s’applique : la qualité de la source détermine la qualité du lookalike. Utilisez vos acheteurs à plus forte valeur ou les plus fréquents, pas une liste large de tous les clients.
Astuce pro : Alignez le créatif sur l’intention du segment. Une audience de rappel de réassort doit voir un message utile et rapide. Les VIP doivent voir exclusivité et quantités limitées. Les primo-acheteurs ont besoin d’éducation et de réassurance. Ces nuances augmentent le taux de conversion et le ROAS.
L’abandon de panier reste un défi tenace pour tout e-commerçant. Les recherches du Baymard Institute fixent la moyenne à environ 70 % tous secteurs confondus. La segmentation fait baisser ce taux en traitant chaque contexte d’abandon différemment :
Utilisez votre segment « checkout abandonné » pour l’email, mais ne vous arrêtez pas là. Recréez le segment en publicités pour un retargeting personnalisé et gardez des incentives cohérents entre canaux.
Des segments solides reposent sur des données solides. Quelques actions concrètes :
Beaucoup d’équipes veulent les bénéfices de l’IA sans refondre leur stack. C’est là qu’une stratégie IA s’accorde parfaitement aux workflows natifs Shopify. Des notions comme stratégie IA, stratégie data, implémentation IA, solutions IA et analytics IA se traduisent en résultats e-commerce concrets quand on les applique à la segmentation :
Si vous voulez ces avantages sans développement lourd, Kuma connecte vos données Shopify à un environnement propulsé par l’IA qui découvre des segments d’audience prédictifs, construit des vues RFM et les synchronise vers Meta Ads, Google Ads, TikTok, Pinterest Ads, Klaviyo et HubSpot. Vous disposez aussi d’un chatbot intégré qui accède à vos données Shopify pour analyser les performances, créer des graphiques et vous aider à bâtir des audiences et campagnes qui convertissent, le tout à partir des données réelles de votre boutique.
La segmentation n’est pas un exercice ponctuel. Mesurez la performance par segment et itérez en continu :
Établissez des benchmarks par segment, puis testez A/B le créatif, les offres et le timing. Retirez les segments qui ne génèrent plus de valeur incrémentale et mettez en avant ceux qui surperforment. À la clé : un portefeuille vivant d’audiences qui font progresser email et publicités de concert.
La segmentation client transforme des données brutes en actions profitables. Shopify a fait le gros du travail en centralisant données clients, commandes et produits, et en simplifiant la définition d’audiences, l’envoi de campagnes et l’automatisation des moments clés du cycle de vie :
À partir de là, l’IA peut accélérer l’impact. Avec Kuma, vous découvrez des audiences prédictives, appliquez la segmentation RFM, analysez vos campagnes et synchronisez les segments créés dans Shopify vers Meta Ads, Google Ads, TikTok, Pinterest Ads, Klaviyo et HubSpot sans CSV manuels. Si vous voulez transformer une meilleure segmentation en meilleur ROAS, meilleure rétention et LTV plus élevée, voyez comment Kuma peut aider sur kuma.marketing ou contactez notre équipe pour une démo personnalisée.
CTA : Prêt à industrialiser la segmentation sur l’email et les publicités sans lourdeur technique ? Découvrez comment la segmentation d’audience par IA de Kuma et la synchronisation native avec Shopify vous aident à identifier, activer et développer vos meilleurs clients. Rendez-vous sur kuma.marketing pour démarrer.
Un segment client Shopify est un groupe dynamique de clients défini par des filtres comme l’historique d’achat, la géographie, la langue, les tags, la date de dernière commande et le total dépensé. Les segments se mettent à jour automatiquement selon que les clients répondent ou non à vos critères, et s’utilisent dans l’email, les remises, les automatisations et les audiences publicitaires.
Dans votre admin, allez dans Customers → Segments → New segment. Utilisez des modèles ou ajoutez des filtres comme « Order count greater than 2 » ou « Email marketing status is subscribed ». Nommez le segment clairement (ex. VIP 300+ ou À risque 120 jours) pour qu’il soit réutilisable par l’équipe.
Oui. Choisissez un segment et sélectionnez « Use segment in email » pour des envois et flows ciblés. Lors de la création d’une remise, réglez Customer eligibility sur Specific customer segments. Avec Shopify Flow, vous pouvez déclencher des workflows quand un client rejoint ou quitte un segment pour automatiser chaque étape du cycle de vie.
Les modèles sont un point de départ rapide pour des audiences courantes comme les primo-acheteurs ou les récurrents. Les filtres personnalisés apportent la précision, en combinant récence, fréquence, valeur monétaire, comportement produit, géographie et préférences de canal. La plupart des boutiques démarrent avec un modèle puis affinent avec une logique sur mesure.
Notez chaque client sur Récence, Fréquence et Montant (1–5 chacun), puis combinez les scores pour identifier Champions, Fidèles, Potentiels fidèles, À risque et Dormants. Adaptez vos messages : accès anticipé pour les Champions, rappels pour les À risque, et offres de retour sans friction pour les Dormants.
Oui. Synchronisez vos segments vers les plateformes pour recibler, exclure les acheteurs récents et créer des lookalikes basés sur des acheteurs à forte LTV. Vous pouvez aussi utiliser Shopify Audiences pour constituer des audiences de prospection efficaces à partir de données de commerce agrégées.
Utilisez les données natives de Shopify plus des apports first-party comme préférences onsite, enquêtes post-achat, infos de fidélité et interactions email. Ne collectez que l’utile, standardisez les champs, documentez les objectifs de chaque segment et respectez le consentement par canal. Consultez Shopify Email pour les bonnes pratiques.
