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En 2025, Google accélère encore le rythme. Avec le lancement de Gemini 3.0 et de Nano Banana Pro, le moteur de recherche ne se contente plus de répondre à des requêtes : il raisonne, manipule des données complexes et génère des expériences complètes, du texte aux interfaces visuelles. En parallèle, AI Overviews redistribue les cartes du SEO en modifiant la façon dont les utilisateurs découvrent et visitent les sites.
Pour les équipes marketing, l’enjeu est double. D’un côté, il faut comprendre les capacités de ces nouveaux outils pour en tirer parti dans la production de contenu, la créativité et l’optimisation de campagnes. De l’autre, il devient essentiel de revoir la manière de mesurer la performance, en particulier l’attribution des conversions et le rôle du SEO dans un environnement où une partie des interactions passe désormais par l’IA générative.
Dans cet article, nous faisons le point sur les impacts concrets de Gemini 3.0, Nano Banana Pro et AI Overviews sur votre marketing numérique.
Gemini 3.0 est présenté par Google comme une nouvelle génération de modèle multimodal, capable de comprendre et d’interagir simultanément avec du texte, des images, de l’audio, de la vidéo et du code. Techniquement, ce n’est plus un « simple » modèle de langage, mais un assistant d’IA généraliste orienté vers l’action et le raisonnement.
Plusieurs capacités sont particulièrement pertinentes pour le marketing et transforment la façon de travailler des équipes.
Les benchmarks publiés par Google montrent que Gemini 3.0 atteint des scores de niveau PhD sur des examens de science avancée et sur des tâches de raisonnement complexe. Concrètement, là où les versions précédentes excellaient surtout sur la génération de texte, Gemini 3.0 se distingue dans tout ce qui demande de la structuration et de la planification : analyses de marché, segmentation avancée, détection de corrélations dans de gros volumes de données, synthèse de rapports, etc.
Pour un département marketing, cela ouvre la voie à des usages comme :
Compréhension multimodale approfondie
Gemini 3.0 peut traiter plusieurs formats à la fois. Vous pouvez, par exemple, lui fournir :
L’assistant est capable d’englober ces éléments dans une même analyse. Pour les marketeurs, cela signifie moins de temps perdu à « traduire » les données pour les outils et plus de valeur extraite des informations déjà disponibles.
L’une des nouveautés mises en avant est la capacité de Gemini à passer d’une intention exprimée en langage naturel à un prototype fonctionnel. Il s’agit de ce que Google appelle parfois du « vibe coding » : au lieu de décrire chaque fonction, vous décrivez le résultat souhaité.
Par exemple :
Pour les équipes marketing, cela rapproche considérablement la stratégie et l’exécution technique. Un responsable marketing peut, en s’appuyant sur un développeur ou un intégrateur, passer beaucoup plus rapidement de l’idée à un outil interne, un prototype de calculateur, un configurateur ou une interface de visualisation de données.
Gemini 3.0 est aussi conçu pour agir comme un « agent », c’est à dire un système qui ne se contente pas de répondre, mais qui suit des objectifs, planifie des actions, utilise des outils externes et exécute des tâches en plusieurs étapes. Google publie déjà des exemples de modèles capables de réaliser des séquences complexes, comme gérer un « business » simulé pendant un an en prenant des décisions cohérentes.
Appliqué au marketing, on se dirige vers des scénarios où un assistant IA pourra :
Ces agents ne remplacent pas la stratégie, mais ils automatisent la partie la plus répétitive de la collecte de données et de la première analyse. C’est précisément dans cette logique que des solutions comme Kuma s’inscrivent, en utilisant l’IA pour analyser vos données marketing et vous aider à prendre de meilleures décisions, plus rapidement.
Enfin, Google évoque la capacité de Gemini 3.0 à générer des interfaces visuelles et des outils interactifs en temps réel. Imaginez, par exemple :
Ces interfaces génératives participeront à rendre l’analyse des données plus accessible à tous les profils marketing, même non techniques. C’est également l’esprit du chatbot de Kuma : permettre à un responsable marketing ou e-commerce de poser des questions en langage naturel sur ses clients, ses commandes ou ses campagnes, et d’obtenir des graphiques, des segmentations et des insights sans SQL ni Excel complexe.
Jusqu’ici, la génération d’images par IA était surtout un support créatif : moodboards, croquis, concepts rapides. Nano Banana Pro vise explicitement à franchir le cap vers un outil de production professionnelle, au cœur de vos workflows visuels.
Nano Banana Pro permet de générer des images en très haute résolution, adaptées :
Pour une équipe marketing, cela signifie qu’un grand nombre de visuels promotionnels ou d’illustrations éditoriales peuvent désormais être produits à la demande, plutôt que de dépendre exclusivement de shootings, banques d’images ou prestations graphiques externes. Bien entendu, la direction artistique reste essentielle, mais la phase de production devient beaucoup plus flexible.
L’un des principaux reproches adressés aux modèles d’images IA était la qualité du texte généré dans l’image : mots brouillés, fautes, lettres indéchiffrables. Nano Banana Pro est conçu pour régler ce problème, avec un rendu fidèle et lisible du texte intégré.
Pour les marketeurs, cela débloque une série d’usages concrets :
Il ne s’agit plus seulement de générer un fond visuel pour ensuite ajouter du texte dans un outil comme Figma ou Photoshop, mais bien de sortir une pièce créative déjà cohérente, prête à être testée ou publiée.
Nano Banana Pro ne se limite pas à la génération à partir d’un prompt texte. Google met en avant des fonctionnalités avancées :
Cela rapproche Nano Banana Pro d’un outil d’édition complet, capable de prendre en entrée des photos existantes (par exemple, vos photographies produits) et de les décliner dans différents contextes : saisons, ambiances, scénarios d’usage.
Jusqu’ici, l’IA image était souvent cantonnée à la phase d’idéation : trouver des directions créatives, tester des styles. Avec la qualité et la précision offertes par Nano Banana Pro, elle entre dans le workflow de production final.
Concrètement, sur un calendrier éditorial 2026, cela peut se traduire par :
Pour des plateformes comme Kuma qui travaillent à partir des données clients et des performances de campagnes, cette évolution a une implication directe : la boucle « insight → création → test → optimisation » devient beaucoup plus courte. Vous pouvez identifier un segment performant, générer des visuels adaptés via un outil comme Nano Banana Pro, lancer un test sur Meta Ads ou TikTok Ads, puis analyser les résultats rapidement grâce à vos outils d’analytics et de segmentation.
L’autre grande nouveauté côté Google est l’extension d’AI Overviews, ces blocs de réponses générés par l’IA qui apparaissent au-dessus des résultats classiques pour une part croissante des requêtes.
Une analyse réalisée sur 48 sites montre un phénomène contre-intuitif : entre 2023 (avant AI Overviews) et 2025, le trafic organique mesuré peut baisser jusqu’à 13 %, alors que les revenus attribués au trafic direct augmentent d’environ 8 points sur la même période. L’explication la plus plausible tient à un changement de comportement des utilisateurs.
Avec AI Overviews, l’utilisateur :
Dans Google Analytics, cette visite sera souvent comptabilisée comme « trafic direct », alors qu’elle a été déclenchée par le SEO et la présence dans AI Overviews. Autrement dit, une partie de l’impact du référencement se déplace vers d’autres canaux d’attribution.
Cela signifie que :
D’autres études indépendantes montrent aussi que les visiteurs qui cliquent après une interaction avec un moteur de recherche IA (qu’il s’agisse d’AI Overviews ou d’outils similaires) ont tendance à être plus avancés dans leur réflexion :
Résultat : il peut y avoir moins de clics, mais un taux de conversion plus élevé, ou une valeur moyenne par visiteur plus importante.
Pour les équipes marketing, AI Overviews impose une nouvelle approche de la mesure :
Cela s’inscrit dans une tendance de fond : le SEO n’est plus seulement une question de « position » sur un mot clé, mais de présence globale dans les environnements pilotés par l’IA. Cela renforce l’importance :
Un outil comme Kuma, qui permet de segmenter les audiences et d’analyser la performance de campagnes par type de client, aide à objectiver ces changements. Vous pouvez voir quels segments restent performants, même si les canaux d’acquisition apparents se déplacent.
Dans ce contexte de complexification des outils et des comportements, une réalité demeure : vos campagnes doivent être surveillées au quotidien. Groupes d’annonces non activés, budgets dépassés, ROI qui chute, CPC qui explose, erreurs de tracking : autant de facteurs qui peuvent coûter cher, abîmer la relation client ou fausser vos analyses.
C’est précisément pour cela que nous avons développé Kuma Agents.
Kuma Agents monitore vos campagnes en continu selon les paramètres que vous définissez, par exemple :
Les alertes vous sont envoyées directement dans votre boîte courriel, avec le contexte nécessaire pour comprendre rapidement le problème.
Au-delà du simple signalement, Kuma Agents fournit des recommandations d’optimisation adaptées à chaque situation : ajustement de budgets, réallocation entre campagnes, pistes de tests créatifs, affinement de ciblage. Que vous soyez une équipe senior ou que vous ayez des profils plus juniors, cela permet :
En pratique, Kuma Agents vous apporte :
Combiné aux autres capacités de Kuma — segmentation avancée des audiences issues de vos données Shopify, synchronisation vers Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Pinterest Ads et Klaviyo, ainsi qu’un chatbot d’analyse et de génération de campagnes — Kuma Agents s’intègre dans une stratégie unifiée visant à maximiser vos investissements marketing. Dans un écosystème où l’IA devient centrale, tant pour Google que pour les annonceurs, Kuma vous aide à garder une longueur d’avance et à tirer pleinement parti de vos donnés.
Entre Gemini 3.0, Nano Banana Pro, AI Overviews, le fil conducteur est clair : le marketing devient à la fois plus technique, plus piloté par les données et plus centré sur l’expérience utilisateur réelle.
Pour vous adapter :
Si vous souhaitez aller plus loin et voir comment Kuma peut vous aider à :
nous vous invitons à découvrir notre plateforme sur Kuma ou à nous contacter pour une démonstration personnalisée.
Gemini 3.0 automatise une partie de l’analyse, de la planification et de la production, mais il ne remplace pas la compréhension fine du marché, la connaissance client ni les arbitrages stratégiques. Il devient un copilote puissant pour accélérer la recherche d’insights, la création d’outils internes et la préparation de recommandations, tandis que les équipes marketing gardent la main sur les priorités, le positionnement et la validation des actions.
Avec AI Overviews, une partie de l’impact du SEO se déplace vers le trafic direct et le trafic de marque. Il est donc essentiel de ne plus regarder uniquement le volume de sessions organiques, mais aussi les conversions multi-canales, la progression du trafic de marque, la part de revenus attribuée au direct et le rôle d’assistance du SEO dans les rapports d’attribution GA4. Croiser ces données avec des analyses de segments clients via un outil comme Kuma permet de mieux comprendre la contribution réelle du référencement.
Nano Banana Pro fait passer l’IA image d’un outil d’idéation à un véritable moteur de production. Il permet de générer des visuels haute résolution jusqu’en 4K, avec texte intégré lisible et options d’édition avancées. Concrètement, vous pouvez produire rapidement des bannières, affiches, posts sociaux et déclinaisons par segment ou par langue, puis les faire valider et ajuster par un designer. La boucle test & learn créatif devient beaucoup plus rapide et moins coûteuse.
L’import automatique des données publicitaires dans GA4 vous donne une vue consolidée des coûts, clics, impressions et conversions dans un même environnement. Vous réduisez le temps passé à exporter et nettoyer des fichiers, améliorez vos analyses de ROAS par canal et accélérez vos décisions de réallocation budgétaire. Avec une bonne gouvernance UTM, cette centralisation devient la base de modèles d’attribution plus fiables et d’analyses approfondies par segments de clients.
Kuma Agents surveille en continu vos campagnes selon des règles que vous définissez (budgets, CPC, CPA, conversions, statuts d’annonces) et vous envoie des alertes contextualisées par courriel. L’outil propose aussi des recommandations concrètes d’optimisation, ce qui réduit les erreurs coûteuses, améliore la réactivité et harmonise les bonnes pratiques, que vous soyez une équipe expérimentée ou composée de profils plus juniors.
Oui. Kuma se connecte à vos données Shopify pour construire des segments de clients basés sur le comportement et la valeur, puis permet d’exporter ces audiences vers des plateformes comme Meta Ads, Google Ads, TikTok ou Klaviyo. La plateforme utilise ensuite l’IA, via son chatbot et Kuma Agents, pour analyser vos performances, identifier les segments les plus rentables et monitorer automatiquement vos campagnes publicitaires.
