Guide pratique pour créer des audiences avec l’IA en 2025
19 août 2025
Temps de lecture estimé : 13 minutes
La donnée first party est le nouveau standard : bâtissez vos audiences à partir des données que vous possédez pour mieux respecter la vie privée et gagner en efficacité.
La segmentation comportementale et prédictive surpasse la démographie : elle booste le ROAS, la LTV et la rétention.
Les audiences prédictives alimentées par l’IA permettent d’agir au bon moment (ciblage d’offres, prévention du churn, cross-sell) avec moins d’efforts manuels.
Des définitions cohérentes et l’automatisation sur toutes les plateformes marketing sont essentielles pour une activation et une mesure multicanales sans friction.
La qualité d’une audience se mesure aux résultats (lift incrémental), pas à la taille ou la simple composition de la liste.
Si vous vous demandez comment créer de bonnes audiences, vous n’êtes pas seul. Pour de nombreux marketeurs et dirigeants, bâtir des segments qui font réellement bouger le ROAS, la LTV et la rétention, c’est la différence entre une croissance rentable et le surplace. Ce guide synthétise ce qui fonctionne aujourd’hui : fondations data, modèles de segmentation, audiences prédictives et activation sur Meta Ads, Google Ads, TikTok, Klaviyo, HubSpot, et plus encore. Il marie la rigueur du conseil en IA et de la stratégie data avec la réalité du paid media et du lifecycle marketing.
Vous apprendrez à unifier vos données first party, combiner signaux comportementaux et analyse RFM, utiliser des modèles de propension et lancer des campagnes multicanales privacy-first, sans complexifier votre stack.
Les stratégies d’audience les plus efficaces aujourd’hui reposent sur des signaux e-commerce first party, plutôt que sur des identifiants tiers ou de simples données démographiques. Des solutions comme Kuma exploitent votre historique de commandes Shopify, vos données produits et les comportements clients pour construire des audiences prédictives et sur mesure, synchronisables et mesurables sur toutes les plateformes.
Construire des segments qui reflètent le comportement client
Commencez par les données que vous possédez. Assurez-vous qu’elles soient utilisables et unifiées. Les meilleures audiences naissent de données riches, propres et consolidées : commandes, produits achetés, récence et fréquence, usage des remises, retours, événements onsite, historique d’engagement. Objectif : une identité client cohérente et des définitions partagées par toute l’équipe, comme ce qui qualifie un « client actif », un « risque de churn » ou un « acheteur à forte valeur ».
Allez au-delà des listes statiques et créez des segments qui se mettent à jour en continu :
Segments comportementaux : Qui navigue, ajoute au panier, achète et s’engage, avec la récence, les affinités produits et la sensibilité aux promotions.
Étapes du cycle de vie : Suivez le passage du nouveau contact à l’acheteur pour la première fois, au client récurrent/fidèle, puis au dormant/à risque de churn. C’est dynamique, pas statique.
Propension et prédictions : Ajoutez des modèles pour estimer probabilité d’achat, risque de churn ou affinité par catégorie (aperçu de l’analytique prédictive).
Transformer les segments en actions grâce aux audiences prédictives
Une fois vos segments comportementaux et RFM en place, la modélisation prédictive fait passer votre ciblage et votre efficacité à un niveau supérieur. Audiences prédictives à fort levier :
Forte propension à l’achat : Priorisez offres/budgets, ou excluez les faibles propensions pour maîtriser le CPA.
Risque de churn : Déclenchez des parcours de réactivation ou de rétention, avant qu’ils ne deviennent inactifs.
Prochaine meilleure catégorie ou bundle : Cross-sell fondé sur les affinités détectées, par exemple les acheteurs de chaussures de running susceptibles d’acheter des vêtements performance.
Des plateformes comme Kuma génèrent ces audiences prédictives et personnalisées directement à partir de vos données Shopify, sans modélisation manuelle. Les audiences se synchronisent automatiquement avec Meta Ads, Google Ads, TikTok, Klaviyo, HubSpot et Pinterest pour une activation immédiate.
Aligner contenus et offres sur l’intention de l’audience
Même la meilleure segmentation échoue si le message et l’offre ne correspondent pas à l’étape et à la motivation de l’audience.
Champions & Fidèles : Privilégiez l’exclusivité, les avantages VIP ou l’accès anticipé plutôt que les remises généralisées. Visez la LTV.
Premiers acheteurs à forte propension : Levez les frictions, rassurez (preuve sociale, retours faciles), et mettez en avant la découverte de produits pertinents.
À risque de churn : Misez sur des emails riches en contenu, des guides utiles et la découverte, souvent plus efficaces que les remises pour réactiver.
Sensibles aux remises : Présentez les promos comme des avantages membres ou limitées dans le temps pour protéger vos marges et votre image de marque.
Opérationnaliser sur tous les canaux
De bonnes audiences sont portables, synchronisées et toujours à jour. Les clés opérationnelles :
Définitions cohérentes : Assurez-vous que « Risque de churn », « Fidèle » ou tout autre segment reposent sur des seuils identiques partout, pour éviter la confusion et le bruit dans la performance.
Synchronisation automatisée : Appuyez-vous sur la technologie pour garder des audiences vivantes au gré des comportements, sans exports manuels constants.
L’exclusion comme stratégie : Écartez les acheteurs récents des campagnes d’acquisition, les faibles propensions du retargeting coûteux, et les « serial returners » des offres. Des exclusions plus intelligentes réduisent le gaspillage.
Cartographie des parcours : Pensez en séquences : social pour capter, email pour nourrir, retargeting pour convertir, post-achat pour onboarder et cross-seller. La coordination multicanale est désormais essentielle.
Mesurer l’essentiel et itérer
Qualité d’audience = résultats incrémentaux, pas taille d’audience. Cadrez votre mesure et vos itérations :
Métriques clés par audience : Taux de conversion, CAC blendé, ROAS incrémental, taux de rachat et CLV par segment. Utilisez des analyses de cohortes pour observer les écarts de rétention.
Attribution adaptée : Combinez suivi par canal et holdouts/A‑B simples. Voir l’introduction à l’attribution marketing.
Tests de lift par segment : Menez des holdouts au niveau audience (ex. : échantillon aléatoire « Risque de churn » non exposé aux campagnes de rétention) et mesurez le vrai lift incrémental.
Délai de création de valeur des audiences IA : Si un type de segment prédictif ne performe pas après deux cycles, revoyez vos inputs, le modèle ou le créatif.
Vie privée & consentement intégrés : Concevez votre stack de mesure et d’analytics en tenant compte des réglementations privacy dès le départ.
Où l’IA et un copilote marketing s’intègrent
Beaucoup d’équipes ont déjà les données first party nécessaires, mais pas le temps d’explorer, segmenter et expérimenter. Ici, un assistant marketing IA devient un multiplicateur de force. Dans Kuma, un chatbot intégré accède à vos données Shopify pour répondre aux questions, créer des graphiques, analyser la performance et faire émerger des idées, directement dans votre environnement, jamais face à vos clients.
Si vous évaluez des solutions de stratégie IA, privilégiez celles qui se connectent profondément à vos données first party, sont transparentes sur la construction des segments et activables dans votre stack marketing réel.
Un plan d’action concret à déployer ce trimestre
Voici une séquence concrète à suivre :
Définir votre objectif phare : Fixez un résultat trimestriel majeur (ex. : augmenter de 15 % le taux de rachat à 90 jours).
Mettre en place les segments de base : Implémentez les étapes du cycle de vie et le scoring RFM. Documentez des définitions partagées.
Ajouter des audiences prédictives : Forte propension, risque de churn et au moins un groupe de cross-sell. Commencez simple et itérez.
Associer offres et créations : Attribuez un message principal (et un backup) à chaque audience. Créez une matrice de contenu pour garder le cap.
Synchroniser partout : Diffusez les audiences sur toutes les plateformes d’ads/messaging pour refléter l’intention et éviter les trous dans la raquette.
Exclure de manière globale : Maintenez des listes d’exclusion pour les acheteurs récents, les faibles propensions et les cas clients problématiques.
Tester proprement : Utilisez des holdouts au niveau audience et des split tests à deux messages pour des enseignements clairs.
Revoir et affiner chaque mois : Retirez les non-performants, mettez en avant les segments gagnants et rafraîchissez les définitions selon l’offre produit et la saisonnalité.
Pièges courants à éviter
Courir après la démographie que vous n’avez pas : Si vous n’avez pas de champs fiables et consentis (âge/genre), ne fondez pas toute votre stratégie dessus.
Listes statiques : Les listes non mises à jour deviennent vite obsolètes et nuisent à la performance. Préférez des segments dynamiques et des syncs en temps réel.
Offres « taille unique » : Les promos génériques érodent la marque et la marge. Ajustez la force de l’offre à la valeur et à l’intention.
Définitions fragmentées des segments : Si chaque plateforme définit « Fidèle » ou « À risque » différemment, votre reporting contredira toujours l’optimisation.
Surapprentissage (overfitting) : Des modèles prédictifs trop complexes généralisent mal. Commencez par des features fiables, validez rigoureusement et faites évoluer selon l’évidence.
Comment Kuma vous aide, concrètement et sans détour
Kuma déploie ce plan directement dans vos données Shopify. Il se connecte à votre boutique pour créer des audiences pilotées par l’IA : clients fidèles, risques de churn, acheteurs à forte propension, et tout segment personnalisé que vous définissez. Vous exportez ces audiences vers toutes les grandes plateformes d’annonces et de messaging, puis analysez le tout dans un tableau de bord unifié. Segmentation comportementale, scoring RFM et un assistant IA pensé pour les marketeurs sont inclus, sans inventer de démographie, sans chatbot face aux clients, et toujours ancré dans des actions réelles. Voyez exactement comment ça marche et utilisez-le dès votre prochaine campagne.
FAQ – Création d’audiences en pratique
Comment savoir si une audience est bonne ?
Une bonne audience génère régulièrement des résultats incrémentaux par rapport à un benchmark ou un holdout. En prospection, elle doit réduire le CAC blendé. En lifecycle, cherchez un meilleur taux de rachat ou de sauvegarde. Validez toujours la performance par des tests clairs.
Quelle est la manière la plus rapide d’améliorer le ROAS ?
Excluez les acheteurs récents et les profils à faible propension de vos emplacements publicitaires coûteux. Réallouez le budget vers les fortes propensions et les abandons de panier, avec des créations pertinentes et centrées produit.
Ai-je besoin d’un CDP pour faire tout ça ?
Pas forcément. Si vos données Shopify sont propres, accessibles et synchronisées, une plateforme d’audience bien conçue et riche en définitions vous emmènera très loin, souvent plus vite et avec moins de complexité.
Et la complexité de l’attribution ?
Commencez simple : mettez en place des holdouts au niveau des audiences et suivez des cohortes par audience dans le temps. En progressant, ajoutez des méthodes d’attribution plus avancées. Voir cette introduction à l’attribution pour le contexte.
RFM est-il dépassé ?
Non. RFM reste une base éprouvée et lisible pour la segmentation par valeur, et se marie très bien avec l’IA moderne. C’est compréhensible par les marketeurs et procure des gains rapides, surtout lorsqu’on y ajoute des features prédictives. En savoir plus sur RFM.
Dernière réflexion et prochaine étape
Créer de bonnes audiences en 2025 ne consiste pas à deviner qui sont vos clients. Il s’agit de savoir ce qu’ils font, prédire ce qu’ils feront ensuite et les rencontrer avec le bon message, sur le bon canal, au bon moment. Si vous voulez y parvenir sans recruter toute une équipe de consulting en machine learning, Kuma est conçu pour rendre la construction d’audiences prédictives et privacy-first accessible à toutes les marques Shopify. Voyez-le en action ou contactez-nous pour démarrer.
