Parcours produits : l’analyse pour booster vos revenus Shopify
Pourquoi il est essentiel de comprendre le parcours produits sur Shopify?
L’analyse du parcours client répond à plusieurs enjeux majeurs pour les marchands Shopify :
- Exploiter ses clients existants : Convertir un client fidèle (60–70%) est bien plus facile qu’un nouveau (5–20%). Miser sur la fidélisation améliore le ROI sans augmenter les coûts d’acquisition.
- Renforcer la fidélisation : Une hausse de 5 % du taux de rétention peut augmenter les bénéfices de 25 à 95 %. Identifier les produits fidélisants permet d’activer des leviers comme l’abonnement ou effectuer des relances ciblées.
- Booster les ventes additionnelles (cross-sell) : Les recommandations produit augmentent le panier moyen de 20 à 30 %. En repérant les produits fréquemment achetés ensemble, on stimule les ventes sans effort supplémentaire.
- Optimiser les décisions produits et marketing : Le parcours produits révèle ce qui génère de la récurrence chez vos acheteurs. Les données guident les choix : produits à promouvoir, offres efficaces, collections rentables – un gain de temps stratégique.
Comment on analyse le parcours produits dans Kuma?
Kuma agrège vos données Shopify pour en extraire des insights actionnables. L’analyse du parcours produits se compose de plusieurs fonctionnalités clés qui travaillent ensemble pour vous guider :
Visualisez le parcours produits de vos clients Shopify
Grâce à son diagramme de Sankey interactif, Kuma vous permet d’analyser visuellement le parcours produits et client sur Shopify, commande après commande. Cet outil met en lumière les transitions entre produits, depuis la première commande jusqu’aux achats récurrents, révélant ainsi les enchaînements les plus fréquents.
Sur le graphique, chaque flux coloré représente le passage d’un produit à un autre : par exemple, un client ayant acheté un serum anti-âge lors de sa première commande est susceptible de racheter ce même produit dans ces futures commandes. Ce qui indique un produit puissant pour la rétention. Ces séquences sont clés pour comprendre les comportements d’achat, détecter des opportunités de cross-sell, et optimiser vos stratégies de fidélisation.
Avec cette cartographie dynamique du parcours d’achat client, vous identifiez en un coup d’œil :
- Les produits qui déclenchent une chaîne d’achats ;
- Les combinaisons naturelles de produits à proposer en bundle ou dans des emails post-achat personnalisés ;
- Les produits peu suivis d’un second achat, indicateurs potentiels d’un problème d’adhésion ou de satisfaction.
👉 Exploitez pleinement vos données Shopify avec le diagramme Sankey de Kuma pour booster vos conversions, le taux de réachat et la valeur client.
🎯 Recommandations produits personnalisées pour chaque segment
Chez Kuma, les recommandations produits ne sont pas basées sur de simples corrélations : elles reposent sur une analyse avancée des comportements d’achat réellement observés dans votre boutique Shopify.
Grâce à son intelligence artificielle, Kuma identifie les produits :
- fréquemment achetés ensemble ;
- souvent choisis par vos clients les plus fidèles ;
- et dont les volumes d’achat révèlent une forte valeur ajoutée.
Résultat : chaque groupe de clients se voit suggérer les produits les plus pertinents selon son historique d’achat.
L’IA de Kuma vous aide à :
- détecter les produits qui fidélisent vraiment ;
- mettre en avant les bons articles dans vos campagnes marketing ;
- optimiser vos offres de cross-sell et d’emailing post-achat.
👉 Et pour faciliter l’activation de vos analyses, toutes les recommandations produits sont exportables en CSV : un gain de temps précieux pour les intégrer directement dans vos campagnes publicitaires (Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, etc.).
Fini les suppositions : vous prenez des décisions basées sur des données concrètes, issues de vos meilleurs clients.
🔁 Réachat d’un produit produit : anticipez les bons moments pour relancer
Avec Kuma, vous bénéficiez d’indicateurs clés pour comprendre la dynamique de réachat de chaque produit de votre catalogue Shopify. L’application calcule non seulement la probabilité de rachat, mais aussi la moyenne de jours entre deux commandes, un levier essentiel pour piloter efficacement :
- vos campagnes de relance automatisées,
- et votre gestion des stocks.
En comprenant les cycles d’achat propres à chaque produit, vous pouvez programmer vos actions marketing et votre logistique au moment le plus opportun. Un produit racheté à intervalle régulier peut faire l’objet d’un rappel avant que le besoin ne ressurgisse, tandis qu’un article à délai court nécessite un suivi plus rapproché.
En maîtrisant le moment de réachat, vous :
- Améliorez la rétention client avec des relances pertinentes et bien cadencées ;
- Optimisez votre logistique produit en évitant les ruptures ou les surstocks ;
- Et alignez vos efforts marketing sur les vrais cycles de consommation.
👉 Ces données vous permettent d’agir au bon moment, avec le bon message, et d’offrir une expérience client plus fluide et plus rentable.
➕ Cross-selling : boostez la valeur de chaque commande
Kuma exploite les données de commandes de votre boutique Shopify pour identifier les produits fréquemment achetés ensemble. En sélectionnant un article dans l’interface, vous visualisez instantanément les combinaisons gagnantes, c’est-à-dire les paires ou ensembles de produits qui génèrent le plus de ventes conjointes.
Ces informations vous permettent de mettre en place des stratégies de cross-selling personnalisées à fort impact, directement alignées sur les habitudes d’achat réelles de vos clients.
Voici comment tirer parti de ces insights dans vos actions marketing :
- 🛒 Afficher des recommandations dynamiques sur vos fiches produits avec les articles souvent achetés ensemble ;
- 🎁 Créer des bundles ou packs promo intelligents, basés sur les associations les plus populaires ;
- 📩 Lancer des emails post-achat ciblés, suggérant des produits complémentaires au bon moment ;
- 🧠 Optimiser vos offres en vous appuyant sur les données de co-achat plutôt que sur l’intuition.
👉 Le cross-selling propulsé par Kuma transforme chaque commande en opportunité de ventes additionnelles, tout en renforçant la pertinence de vos recommandations produits.
Résultats attendus en analysant le parcours produits
- Taux de fidélisation en hausse : Une meilleure compréhension du parcours produits permet d’activer des relances ciblées. Cela augmente le taux de réachat et renforce la rétention client.
- Panier moyen et ventes par client accrus : Les recommandations de cross-sell issues des données réelles favorisent l’ajout d’articles en complément. Cela se traduit par une hausse du panier moyen et de la valeur par commande.
- Gain de temps et décisions éclairées : Les analyses sont automatisées et directement exploitables. Vous passez de la donnée à l’action sans perdre de temps sur des traitements manuels.
Explorez davantage avec Kuma
Une analyse de parcours produits est encore plus riche si vous prenez aussi en compte le profil de vos clients de l’audience grâce à l’analyse avancée des clients de vos audiences
Pour compléter cette analyse, vous pouvez segmenter votre clientèle Shopify avec la méthode RFM et ainsi identifier vos meilleurs acheteurs.
FAQ – Tout savoir sur l’analyse produit avec Kuma
Le parcours produit de Kuma permet d’analyser le parcours d’achat qu’effectue vos clients Shopify. Elle vous aide à visualiser les séquences d’achats, détecter les produits fidélisants, et générer des recommandations intelligentes pour booster vos ventes et la rétention client.
Le diagramme de Sankey vous montre les enchaînements d’achats entre produits, commande après commande. Vous visualisez en un coup d’œil les flux les plus fréquents et pouvez identifier des opportunités de cross-sell ou des produits peu engageants.
Les recommandations sont basées sur les similarités d’achat, les volumes observés dans les historiques de commandes, et la fréquence d’apparition chez les clients les plus fidèles. Vous obtenez ainsi des suggestions à forte valeur ajoutée, prêtes à être activées dans vos campagnes marketing.
Kuma détecte les produits fréquemment achetés ensemble. Vous pouvez ainsi créer des bundles intelligents, afficher des suggestions personnalisées sur vos pages produits, ou déclencher des emails post-achat ciblés, afin d’augmenter le panier moyen.
Kuma vous indique la probabilité de réachat ainsi que le nombre moyen de jours entre les commandes. Ces données vous permettent de planifier des relances automatisées au bon moment, maximisant vos chances de conversion et optimisant votre gestion des stocks.
Oui. Toutes les recommandations produits peuvent être exportées en CSV pour une intégration facile dans vos outils publicitaires (Meta Ads, Google Ads, Klaviyo, etc.).